Bezirklich relevante Informationen zu Corona / Covid-19

In Zeiten wie diesen ist es immer wichtig, möglichst aktuell und umfassend informiert zu sein. Natürlich bestehen die Inhalte der Medien bzw. der Tagespresse derzeitig fast ausschließlich aus Meldungen zum Thema 'Corona / Covid-19'. In dieser Situation ist es dann schon wieder schwierig, die persönlich relevanten Informationen heraus zu finden. 
Wir möchten deswegen hier die für Hamburg, bzw. für die Hamburger Bezirke relevanten Meldungen aus dem Informations-'Überfluss' zusammenstellen.

Logbuch Covid-19-Infektionen je Hamburger Bezirk

Täglich, ja stündlich, werden wir mit absoluten Erkrankungszahlen in den Nachrichten überschüttet. Das sind natürlich Fakten, im Sinne von: nicht falsch. Aber dieser aussagelose 'information overflow' ist zu kritisieren.
Wie viele Menschen erkrankt sind (absolute Zahl), sagt eigentlich gar nichts aus. Vergleichen Sie nur 2 hypothetische Situationen, in welchen (a) 10 von 100 Personen erkranken oder (b) 10 von 10.000. Der zweite Fall ist sicherlich lange nicht so gefährlich wie der erste. Wir erhalten aber von Regierung und Medien - egal, ob es sich um Erkrankungszahlen aus den USA, Brasilien, Italien, Niedersachsen, Eimsbüttel oder Hamburg-Nord handelt - immer nur die Auskunft: "10".

Die 7 Hamburger Verwaltungsbezirke haben sehr unterschiedlich viele Einwohner*innen. Wenn man nun vergleichen möchte, wie sich die Werte in den Hamburger Bezirken entwickeln, dann muss man vergleichen, wie viele Erkrankungen jeweils auf 100.000 Einwohner*innen (sog. "Inzidenz") kommen. Nur ein solcher Vergleich erscheint sinnvoll, wenn man das Ausbreitungsverhalten des Virus an unterschiedlichen Orten analysieren möchte. Nur die Feststellung unterschiedlicher Ausbreitungszahlen in Inzidenz-Werten lässt eine anschließende Frage nach den Ursachen dafür zu. 
Für die Bezirke Eimsbüttel, Nord und Altona wurden anfänglich die höchsten Inzidenzwerte verzeichnet.
Das korreliert auch (allerdings mit Einschränkungen) mit den Bevölkerungsdichten der Bezirke. Aber es sind noch weitere Einflussfaktoren sehr wahrscheinlich. So könnte z.B. eine höhere Quote an Einwohner*innen, die sich in Feriengebieten angesteckt haben, das unterschiedliche Ausbreitungsverhalten von Covid-19 begründen (Stichwort: Ischgl). Ebenso relevant ist die räumliche Verteilung von Institutionen, in denen Menschen keine Mindestabstände einhalten können und/oder zu besonderen Risikogruppen gehören (Stichworte: Schulen, Kitas, Senior*innen- und Pflegeheime).  
Geben Sie gut auf sich acht.
Hinweis: Die folgende Tabelle lässt sich mit gedrückter Maustaste (2 Finger mit Trackpad) nach links schieben.

Erläuterungen der Abkürzungen in den Spaltenköpfen:
"Bev.(Tsd.)" = Bevölkerung in Tausend,
"E/km²(Tsd.)" = Einwohner*innen in Tausend je Quadratkilometer,
"C-19" = Infizierte Personen zum Datum X,
"Inzidenz" = Fälle auf 100.000 Einwohner (f. den Direktvergleich zwischen den Bezirken) zum Datum.